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目前久草水蜜桃以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，全自动筛选机，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，全自动筛选机多少钱，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。

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管道作为家家户户都需要的材料，因为很多管道都是埋在地板下面，通常要求不能出现裂痕，脏污，对管道尺寸也要求很严苛，以前靠人工来检测并不能保证品质，而且效率低下，但是现在运用CCD影像检测设备可以解决，下面东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司来给大家说说。

1、检测直径在0.1mm精度，对管道表面的裂痕，杂质，脏污均有检测；

2、对不同材质颜色的管道均能适用，检测速度达40米/分钟。

东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司目前已成为本土化经营程度很好的全自动螺丝图像智能分选机企业，久草水蜜桃的软件系统自己研发，可以根据客户要求修改机型，或专门根据检测产品及要求，定制机型，享受个性化的服务，这是很多外资企业不具有的优势。

机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测，其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。下面东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。

1、原始图像信息的质量要高，摄像机要有足够的动态范围；

2、摄像机要有足够的分辨率，要能够真实地再现印品的色彩；

3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和完全的采集。

东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司产品覆盖全国10多个省市，并销往东南亚一些国家和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

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